Získajte čas distribúcie deň v týždni pre konkrétny údajov o cicavcoch, ktoré má Unix Timestamp ako dátum

0

Otázka

Snažím sa dostať čas distribúcie danom prípade podľa dní v týždni. Všetky moje dáta sú uložené v súbore .csv súbor. Jeden záznam vyzerať takto:

enter image description here

Ako môžete vidieť, čas má unix timestamp format, tak som ho previesť na viac čitateľnom formáte, a potom za každý deň získať celkový počet výskytu tzv. udalosti.

Tu je kód, ktorý som napísal:

import pandas as pd
strikes_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv')
(pd.to_datetime(strikes_df['time']).dt.weekday).value_counts()

Výstup je:

3    313113
Name: time, dtype: int64

Čo znamená, že všetky výskyty prípade bolo zaznamenané v rovnaký deň v týždni ? To je to, čo súbor mi ukazuje. Snažil som sa prevod niektoré unix časové s online konvertor a výsledky sú rôzne.

Čo robím zle ?

database pandas python timestamp
2021-11-23 20:40:28
1

Najlepšiu odpoveď

0

Budete musieť zadať jednotka hodnota, tu ms:


(pd.to_datetime(strikes_df['time'],unit='ms').dt.weekday).value_counts()
2021-11-23 20:58:17

V iných jazykoch

Táto stránka je v iných jazykoch

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................