Ako by som osnova textu okolo obrázku je hrany?

0

Otázka

Snažím sa vytvoriť obraz s hranami nahradiť text, podobné Toto Youtube video miniatúru , ale zo zdroja obrazu. Použil som OpenCV získať verziu zdrojového obrázku s okrajmi, a Vankúš skutočne chcete napísať text, ale nie som si istý, kde začať, keď príde na vlastne manipuluje sa text automaticky, aby sa zmestili na okrajoch. Kód mám doteraz, je:

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageShow

font = ImageFont.truetype(r"C:\Users\X\Downloads\Montserrat\Montserrat-Light.ttf", 12)
text = ["text", "other text"]

img = cv.imread(r"C:\Users\X\Pictures\picture.jpg",0)
edges = cv.Canny(img,100,200)

img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
im_pil = Image.fromarray(edges)

Tento kód je len pre detekciu hrán a pohybom zistené hrany na Vankúš.

Prosím pomôžte

image opencv python
2021-11-24 03:40:23
2

Najlepšiu odpoveď

1

Nie som si istý, kde "hrany" pochádza z šikovného okraji detektor.

Avšak, kruhové text zábal možno vykonať veľmi jednoducho v Python/Prútik, ktorý používa ImageMagick. Alebo človek môže urobiť, že v Python/OpenCV pomocou cv2.remap a vlastné transformácie mapy.

Vstup:

enter image description here

1. Python Palička

(výstup veľkosť určuje automaticky zo vstupnej veľkosti)

from wand.image import Image
from wand.font import Font
from wand.display import display

with Image(filename='some_text.png') as img:
    img.background_color = 'white'
    img.virtual_pixel = 'white'
    # 360 degree arc, rotated 0 degrees
    img.distort('arc', (360,0))
    img.save(filename='some_text_arc.png')
    img.format = 'png'
    display(img)

Výsledok:

enter image description here

2. Python/OpenCV

import numpy as np
import cv2
import math

# read input
img = cv2.imread("some_text.png")
hin, win = img.shape[:2]
win2 = win / 2

# specify desired square output dimensions and center
hout = 100
wout = 100
xcent = wout / 2
ycent = hout / 2
hwout = max(hout,wout)
hwout2 = hwout / 2

# set up the x and y maps as float32
map_x = np.zeros((hout, wout), np.float32)
map_y = np.zeros((hout, wout), np.float32)

# create map with the arc distortion formula --- angle and radius
for y in range(hout):
    Y = (y - ycent)
    for x in range(wout):
        X = (x - xcent)
        XX = (math.atan2(Y,X)+math.pi/2)/(2*math.pi)
        XX = XX - int(XX+0.5)
        XX = XX * win + win2
        map_x[y, x] = XX
        map_y[y, x] = hwout2 - math.hypot(X,Y)

# do the remap  this is where the magic happens
result = cv2.remap(img, map_x, map_y, cv2.INTER_CUBIC, borderMode = cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=(255,255,255))

# save results
cv2.imwrite("some_text_arc.jpg", result)

# display images
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Výsledok:

enter image description here

2021-11-24 23:59:34
0

Ani OpenCV ani PIL má spôsob, ako to urobiť, ale môžete libflac. Ako deformácii obrazu formovať ceste s python?

2021-11-24 23:52:41

Tam sú niektoré veľmi užitočné informácie o ImageMagick narušeniu tu... legacy.imagemagick.org/Usage/distorts/#circular_distorts Tiež si uvedomte, že wand je Python wrapper okolo ImageMagick docs.wand-py.org/en/0.6.7
Mark Setchell

V iných jazykoch

Táto stránka je v iných jazykoch

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................