Je možné použiť MultiOutputRegressor s rôznymi hyperparameters pre každý výstup?

Question 1

Potrebujem scikit-learn kompozitné estimator pre vektorové ciele, ale I potrebné definovať rôzne hyperparameters pre každý cieľ.

Môj prvý inštinkt bol definovať MultiOutputRegressor dummy estimators, potom prepíšete estimators_ atribút s požadovanú regressors, ale to nefunguje, ako len základné estimator je určený na výstavbu; to sa potom skopíruje na nosenie.

Musím písať svoje vlastné meta-estimator triedy, alebo existuje lepšie riešenie, nie som na mysli?

Question 2

To bolo zodpovedané, off-site Dr. Lemaitre - č prepacked riešenie existuje definovať viacero rôznych regressors do jedného multi-výstup regressor, ale dôstojná práca-okolo, je použiť jeden z -CV rodiny regressors ako ElasticNetCV ako základ estimator. To umožní rôznych hyperparameters pre každý výstup, za predpokladu, že parametre môžu byť slušne naladený na každú inštanciu fit.

eschibli · Answer 1 · 2021-11-25T16:29:44

To bolo zodpovedané, off-site Dr. Lemaitre - č prepacked riešenie existuje definovať viacero rôznych regressors do jedného multi-výstup regressor, ale dôstojná práca-okolo, je použiť jeden z -CV rodiny regressors ako ElasticNetCV ako základ estimator. To umožní rôznych hyperparameters pre každý výstup, za predpokladu, že parametre môžu byť slušne naladený na každú inštanciu fit.

Je možné použiť MultiOutputRegressor s rôznymi hyperparameters pre každý výstup?

Otázka

Najlepšiu odpoveď

V iných jazykoch

Táto stránka je v iných jazykoch

Populárne v tejto kategórii

Obľúbené otázky v tejto kategórii